Científico de Datos BI

En RapiCredit tenemos nuestro propósito claro: Acompañar a las personas con soluciones financieras que les permita mejorar sus realidades, junto a los mejores talentos. Si estás listo para unirte a un equipo, donde transformamos desafíos en logros extraordinarios en el mundo de las Fintech, ¡tenemos esta vacante para ti! Como Científico de Datos BI serás el responsable de diseñar, desarrollar y optimizar los tableros de control y soluciones analíticas que permitan una toma de decisiones estratégica basada en datos en RapiCredit. Garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia en el análisis de información, optimizando procesos, identificando oportunidades de negocio y mitigando riesgos. Asegurar la calidad y seguridad de los datos, facilitando su uso en la gestión operativa y el crecimiento sostenible de la empresa. Responsabilidades principales 1. Extraer, transformar y analizar datos de diversas fuentes para generar reportes y dashboards que apoyen la toma de decisiones. — Utilizar herramientas de BI y SQL para consolidar y depurar datos de distintas fuentes. Desarrollar reportes automatizados y dashboards interactivos. (Insumos: Bases de datos, herramientas de BI (Power BI, Tableau), SQL, Python, Excel.. Finalidad: Proveer información confiable y oportuna para la toma de decisiones.) 2. Diseñar y mantener modelos de análisis predictivo y de inteligencia de negocios (BI). — Aplicar técnicas de análisis estadístico y machine learning. Evaluar tendencias y patrones en los datos. (Insumos: Algoritmos de machine learning, Python/R, plataformas de análisis de datos.. Finalidad: Mejorar la precisión en la predicción de riesgos y oportunidades del negocio.) 3. Administrar y garantizar la calidad e integridad de los datos. — Implementar procesos de limpieza y normalización de datos. Establecer controles de calidad en la gestión de bases de datos. (Insumos: Normativas de calidad de datos, herramientas ETL, frameworks de gobernanza de datos.. Finalidad: Asegurar la confiabilidad y exactitud de la información utilizada en la empresa.) 4. Automatizar procesos de extracción y análisis de datos. — Desarrollar scripts y flujos de trabajo para la integración y transformación de datos. (Insumos: Lenguajes de programación (Python, SQL), herramientas ETL, APIs.. Finalidad: Reducir el tiempo y esfuerzo en la generación de reportes y análisis.) 5. Colaborar con otras áreas para identificar necesidades de información y diseñar soluciones analíticas. — Realizar reuniones con stakeholders, comprender requerimientos y proponer soluciones basadas en datos. (Insumos: Documentación de procesos, herramientas colaborativas (Jira, bitbucket).. Finalidad: Facilitar la toma de decisiones basada en datos en diferentes áreas de la empresa.) Perfil requerido Educación: Profesional en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial, Ciencia de datos o afines Posgrado: Preferible especialización en inteligencia de negocios Otra formación: Mineria de datos, herramientas de visualización, herramientas ofimaticas Experiencia: 3 años como analista de datos o cargos a fines Formación / entrenamiento: R, Power BI, SQL, MySQL, Excel ¿Cómo trabajamos? - Tenemos un modelo híbrido, nos vemos en la oficina 3 días y 2 días desde casa. - Trabajamos de lunes a viernes 8:00 am - 6:00 pm. - Nuestras oficinas están ubicadas en Usaquén con fácil acceso a transporte público. - Contrato laboral a término indefinido.